Odoo 客户现场上门维修应该怎么落地:Helpdesk、Field Service、Repair 与 Inventory 的业务分工
很多团队把上门维修理解成一张 repair order,但客户现场维修真正要承接的是报修受理、派工、现场处理、配件消耗、返厂分流与收费闭环。本文结合 Odoo 标准模块与源码边界,给出一套更稳的落地蓝图。
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很多团队把上门维修理解成一张 repair order,但客户现场维修真正要承接的是报修受理、派工、现场处理、配件消耗、返厂分流与收费闭环。本文结合 Odoo 标准模块与源码边界,给出一套更稳的落地蓝图。
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很多人以为 Odoo Survey 的结果页只是把答案数量数一遍再画图,但从 survey_question.py 与 survey_user_input.py 看,后台其实按题型走了多条统计管线:choice、matrix、scale、numerical 各有不同表格和图表结构,scored 问题还会额外计算正确率、partial 与常见答案。理解这层,你才知道为什么“每道题的统计长得不一样”并不是前端花活,而是模型设计本身。
基于 documents_fleet 源码与测试,讲清车辆文档为什么集中进公司级 folder、默认 owner 为当前用户、访问链接默认关闭,以及 company 设置关闭后为何不再自动建文档。
基于 documents_spreadsheet_survey 源码与测试,讲清问卷结果进入电子表格时为什么要按题型展开列、把 comments 单独拆列,并把 datetime/date 转成 spreadsheet number 与 locale format。
基于 event_iot 报表源码,讲清活动胸牌打印为什么要在报表层处理图片 contain/cover、180 度翻转与 ESC/Label 特殊字符转义,而不是把模板直接丢给打印机。
Social 模块处理的不是一个群发器,而是一套跨账号、跨公司、跨媒介的内容与归因体系:发帖时要生成 UTM,发出后要拉 live statistics,多公司下还要保证谁能看、谁能发、谁能接账号。
event_enterprise 虽然代码不多,但它给活动管理补的是分析视角:报名记录怎样进入 cohort 观察、活动怎样在 gantt 上看排期,以及这些分析为何必须建立在